Description
Ce programme de formation sur ElasticSearch vise à familiariser les participants avec les fonctionnalités et les nouveautés de la version 9.0, ainsi qu'avec les outils complémentaires tels que Kibana et Logstash. Les participants apprendront à installer et configurer ElasticSearch, à traiter et stocker des données au format JSON, et à utiliser divers outils d'interrogation, y compris l'API RESTful. La formation aborde également la gestion des mises à jour, l'accès concurrent et la visualisation des données via Kibana. Ce programme s'adresse aux professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en gestion et analyse
Objectifs
- Comprendre le fonctionnement et les apports d'ElasticSearch dans le traitement de donnéesLe mettre en oeuvreAnalyser les donnéesProgrammer des requêtesCréer des rapports et tableaux de bord avec Kibana
Récapitulatif
Public
Architectes techniques, ingénieurs système, administrateurs
Prérequis
Avoir des connaissances générales des systèmes d'information et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows)
Connaître un langage de programmation structuré
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction
- Présentation d'ElasticSearch
- Fonctionnalités
- Licence
- Nouveautés de la version 9.0
- Positionnement d'ElasticSearch et des produits complémentaires
- - Shield
- - Watcher
- - Marvel
- - Kibana
- - Logstash
- - Beats
- Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
- Fonctionnement distribué
Installation et configuration
- Prérequis techniques
- Utilisation de l'interface Marvel
- Premiers pas dans la console Sense
Format et stockage des données
- Format des données
- Conversion au format JSON des données à traiter
- Structure des données
- Stockage / indexation
- Terminologie ElasticSearch
- - Notions de document
- - Type
- - Index
- Métadonnées
- - _index
- - _type
- - _ID
- Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index ou génération automatique d'un identifiant
- Indexation inversée
Outils d'interrogation
- Java API avec "Node client" et "Transport client"
- API RESTful en HTTP
- Exemples de requêtes simples et plus complexes
- - Recherche de "phrases"
- - Extraction de plusieurs documents...
- Notion de pertinence du résultat : "score"
- Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (Domain Specific Language)
- Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes
- Autres clients
- - Perl
- - Python
- - Ruby
- Agrégation de résultats
Mises à jour
- Fonctionnement d'ElasticSearch
- - Ajouts
- - Modifications
- - Suppression
- Notion de version affectée par ElasticSearch
- L'API Bulk pour les traitements groupés
- Réalisation de scripts avec Groovy
Gestion des accès concurrents
- Utilisation du numéro de version
- Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles
- Utilisation d'un numéro de version externe
Kibana
- Présentation
- Fonctionnalités
- - Recherche
- - Visualisation
- - Création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par ElasticSearch
Mise en œuvre
- Installation et configuration du mapping avec ElasticSearch
- Paramétrage dans le fichier kibana.yml
- Mapping automatique ou manuel
- Configuration des indexes à explorer
- Visualisation et sauvegarde de graphiques
- Etude des différents types de graphiques disponibles
- Création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques