Description
Ce programme de formation aborde l'informatique décisionnelle, en mettant l'accent sur l'historique, la modélisation dimensionnelle et les défis liés aux entrepôts de données. Il vise à éclairer les participants sur l'importance de centraliser et d'harmoniser les informations provenant de systèmes variés, tout en respectant des contraintes de temps. Les notions clés incluent la définition des entrepôts de données, la gestion des données complexes et élémentaires, ainsi que les modèles conceptuels et physiques des données. Ce programme s'adresse aux professionnels souhaitant améliorer leur compréhension des systèmes d'information décisionnels.
Objectifs
- Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
- Comprendre tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
- Maîtriser les concepts de la modélisation par les objets
- Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel
- Savoir concevoir et modéliser un entrepôt de données
- Découvrir le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle
- Connaître les pièges à éviter lors de la mise en œuvre
Récapitulatif
Public
Cette formation de Modélisation décisionnelle est destinée à tout responsable décisionnel et chef de projet décisionnel
Prérequis
Bonne appréhension des systèmes d'information modernes
Compréhension des systèmes de production (ERP)
Connaissance des bases de données
Notions de base de gestion de projet
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction au contexte
- Historique de l'informatique décisionnelle o Première ébauche : l'infocentre o Le Data Warehouse formalisé au début des années 90
- Modélisation dimensionnelle
Les limites du système d'information opérationnel
- Systèmes transactionnels
- Exemple des limites
- Information de contrôle versus information de conduite
L'objectif d'un entrepôt de données
- Définition de l'entrepôt de données
- L'objectif de l'entrepôt de données
Les défis d'un entrepôt de données
Centraliser les informations en une base unique
- Communiquer avec les bases de production d'environnements différents
- Intégrer des données externes à l'entreprise
- Collecter en direct des saisies ponctuelles
Intégrer des données élémentaires comme des données complexes
- Des données de référentiel
- Des éléments macro-économiques
- Des détails micro-économiques o Des montages techniques sur mesure
Faciliter la gestion des données centralisées
- Présenter les données de manière homogène
- Affecter des repères temporels communs
- Prévoir des conversions ou des calculs préliminaires pour harmoniser l'information
- Pré-grouper certaines données
- Tout organiser selon des vues « métiers »
Respecter les contraintes de temps
- Présenter des délais réduits de mise à jour
- Offrir des temps de réponses performants
- Permettre une grande réactivité face au changement
Offrir un outil sur mesure selon l'évolution de l'environnement et des besoins
La modélisation
- Introduction
- Indicateur
- Dimension
- Faits
- Modèle conceptuel des données (MDC)
- Modèle Physique des Données (MPD)