Description
Le programme de formation sur XLSTAT vise à initier les utilisateurs à la manipulation de cet outil statistique intégré à Excel. Il aborde les bases de l'interface, la gestion des données et les analyses statistiques disponibles. Les participants apprendront également à organiser et décrire des données quantitatives et qualitatives, à calculer des intervalles de confiance et à réaliser des tests d'hypothèses. Ce programme s'adresse principalement aux professionnels et étudiants souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données et en statistiques à l'aide d'XLSTAT.
Objectifs
- Structurer des données sous XlStat
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², …)
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test
- Interpréter des sorties logiciels
Récapitulatif
Public
Technicien – Employé – Cadre – Chercheur – Etudiant
Prérequis
La connaissance des fonctionnalités de base d'Excel est nécessaire
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Prise en main d'XLSTAT
- Interface de base
- Rappel sur quelques outils Excel nécessaires à la manipulation d'XlStat.
- Activation, chargement et fermeture d'XlStat
- Gestion et organisation des données
Interface XLSTAT
- Menus et barre d'outils
- Principes de paramétrage des boîtes de dialogue
- Gestion des classeurs et des feuilles Excel
- Paramétrage de base de l'outil
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Complémentarités entre Excel et XlStat
Outils XLSTAT non statistiques
- Repérage de données selon critères
- Différents types de fonctionnalités de préparation des données
- Regroupement des données en classes
- Transformation de données
- Outils complémentaires aux graphiques (étiquettes, axes, facteur de zoom,…)
- Codage de données
Comprendre les notions générales
- Le vocabulaire de base
- Statistique et statistiques
- Le raisonnement global statistique
- Présentation des grands objectifs de la statistique (Descriptions numériques de phénomènes, Comparaisons, Prédictions)
Organiser les données à traiter
- Les données quantitatives
- Les données qualitatives
- Données réelles, données estimées
- Incertitude de la mesure
- Population et échantillon
Analyse descriptive des données
- Objectifs de la description (synthèse, objectivité,…)
- La description par le chiffre
- La description par le graphique (Histogrammes de fréquences, Boîtes à moustaches, Nuages de points)
- Conventions d'écriture (Grandeurs vraies, Grandeurs estimées (, s, p…))
- Grandeurs de position (Moyenne, Médiane, …)
- Grandeurs de dispersion (Ecart-type, Variance, Coefficient de variation…)
- Tableaux de comptage (Tri à plat, Tableau croisé)
- Liens entre variables (Coefficients de corrélation)
Distribution d'échantillonnage
- Données brutes
- Classes et fréquences
- Distribution d'effectifs
- Histogrammes de fréquences
- Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges…)
- Distributions observées expérimentales
- Distributions théoriques
- Le sens théorique et physique d'une loi
- Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
- Objectifs d'un intervalle de confiance
- Interprétation statistique et physique
- Le rôle de l'inférence
- Relation échantillon & population
- Estimation de grandeurs inconnue
- Calculs d'intervalles de confiance (D'une moyenne, D'un écart-type, D'une proportion)
- Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
Comprendre et mettre en œuvre des tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu (Hypothèse nulle,Hypothèse alternative)
Prise de décision
- ??Rejet de H0
- ??La p-value
- ??Le risque alpha
- ??Graduation du risque
- ??Significativité statistique
- ??Significativité physique
Test unilatéral ou bilatéral
- Mise en pratique
- ??Tests de comparaisons de moyennes (Student)
- ??Tests de comparaisons de variances (Fisher)
- ??Tests de comparaisons de proportions (Khi deux, Fisher's exact)
Puissance et dimensionnement d'un test
- Risque béta
- Puissance
- Taille d'échantillon nécessaire
- Delta mis en évidence
Problématique et spécificité des petits échantillons
- Problème de puissance
- Hypothèses fondamentales délicates à vérifier
- Fragilité des jeux de données
- Tests d'hypothèse non paramétriques
- Identification de valeurs suspectes
- ??Approche visuelle et graphique
- ??Approche quantitative (z score)
- ??Approche statistique (Test de Grubbs)