Description
Ce programme de formation vise à initier les professionnels du secteur financier à l’intelligence artificielle (IA) et à ses applications dans la Fintech et la banque. Il aborde des concepts clés, des tendances actuelles, ainsi que des études de cas illustrant l’utilisation de l’IA dans la gestion de patrimoine, les paiements, la conformité réglementaire et la gestion des risques. Un atelier pratique permet de développer un modèle d’IA, tandis que des discussions sur la gouvernance des données et les implications éthiques complètent la formation.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications dans le domaine de la Fintech et de la banque
- Explorer les différentes applications de l’IA dans les domaines de la gestion de patrimoine, des paiements, de la conformité réglementaire
- Evaluer les opportunités et les défis de l’adoption de l’IA dans le secteur financier
- Développer et déployer des solutions d’IA adaptées aux besoins spécifiques des institutions financières
- Comprendre la gouvernance des données, la sécurité et la confidentialité dans le contexte de l’IA financière
- Développer une vision stratégique de l’IA et de son impact sur le secteur de la Fintech et de la banque
Récapitulatif
Public
professionnel de la finance
Prérequis
Connaissance de base des concepts de la finance et de la technologie
Familiarité avec les principes de base de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
Expérience professionnelle dans le secteur financier ou un intérêt marqué pour les technologies émergentes dans ce domaine
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d’un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d’une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d’une formation sur site Entreprise, le client s’engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard…) au bon déroulement de l’action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l’issue de la formation
Programme détaillé
Intelligence artificielle dans la fintech et la banque
- Concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) dans le contexte de la Fintech et de la banque
- Applications spécifiques et implications stratégiques
- Tendances actuelles et innovations en matière d’IA dans le secteur financier
- Analyse des développements récents en IA appliquée à la finance
- Avancées technologiques et transformations du secteur
IA dans la gestion de patrimoine
- IA pour la recommandation de portefeuille
- Gestion de risques et la planification financière
- Optimisation des décisions d’investissement et personnalisation des conseils financiers
- Études de cas d’entreprises Fintech innovantes dans le domaine de la gestion de patrimoine
- Cas concrets d’entreprises Fintech qui ont intégré avec succès l’IA pour améliorer la gestion de patrimoine
IA dans les paiements et les transactions
- Automatisation des processus de paiement et de traitement des transactions
- Analyse de l’impact de l’IA sur l’automatisation des processus de paiement
- Gestion des transactions et réduction des coûts opérationnels
- Prévention de la fraude et détection des anomalies grâce à l’IA
- l’IA pour renforcer la sécurité des paiements, détecter les fraudes et identifier les comportements suspects
- Atelier : développer un modèle d’IA pour la gestion de risques pour évaluer et gérer les risques financiers
IA et conformité réglementaire
- Automatiser les processus de conformité et de lutte contre le blanchiment d’argent
- Exploration des applications de l’IA dans la conformité réglementaire
- Automatisation des processus et la surveillance continue des transactions
- Implications réglementaires et éthiques de l’adoption de l’IA dans le secteur financier
Gouvernance des données et sécurité
- Bonnes pratiques en matière de gestion des données
- Confidentialité et cybersécurité dans le contexte de l’IA financière
- Meilleures pratiques pour assurer la gestion sécurisée des données et la protection de la vie privée
Vision stratégique et perspectives futures
- Tendances émergentes et opportunités futures de l’IA dans la Fintech et la banque
- Analyse prospective des évolutions anticipées de l’IA dans le secteur financier
- Focus sur les opportunités de croissance et d’innovation
- Élaboration d’une vision stratégique pour l’adoption de l’IA dans votre organisation financière
Conclusion et clôture
- Récapitulation des points clés de la formation
- Synthèse des principaux enseignements
- Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles