Description
Cette formation a pour objectif de permettre aux participants de concevoir, déployer et fiabiliser la collecte de données sur un site web à l’aide de Google Tag Manager. Elle se concentre sur la mise en place d’un dispositif de tracking structuré, conforme aux besoins métiers et aux contraintes réglementaires, garantissant la qualité des données exploitées par les outils d’analyse et de pilotage.
À travers une approche résolument opérationnelle, les participants apprendront à traduire des objectifs business en événements mesurables, à implémenter des balises de suivi pertinentes, à exploiter le Data Layer et à tester la fiabilité des données collectées. La formation met l’accent sur les bonnes pratiques professionnelles permettant de sécuriser, documenter et maintenir un système de collecte pérenne et évolutif.
Objectifs
- Comprendre le rôle stratégique de la collecte de données
- Concevoir un plan de marquage structuré et cohérent
- Implémenter une collecte de données fiable avec Google Tag Manager
- Exploiter le Data Layer pour collecter des données avancées
- Tester, valider et fiabiliser la collecte des données
- Documenter et maintenir un dispositif de collecte
- Intégrer les contraintes réglementaires
Récapitulatif
Public
Webmasters, référenceurs, directeurs de site ou responsables marketing (tous secteurs confondus) ou toute personne du secteur marketing déjà initiée à Google Analytics et en Web Analytics
Prérequis
Connaître Google Analytics
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d’un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d’une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d’une formation sur site Entreprise, le client s’engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard…) au bon déroulement de l’action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l’issue de la formation
Programme détaillé
Rôle de la collecte dans un dispositif analytics
- Chaîne de la donnée : collecte → mesure → pilotage
- Responsabilités et risques liés à une mauvaise collecte
- Limites des outils d’analyse sans tracking maîtrisé
- Bonnes pratiques actuelles (GA4, multi-sources, RGPD)
Architecture et principes de Google Tag Manager
- Rôle et fonctionnement de GTM
- Conteneur, versions, environnements
- Organisation d’un compte GTM en contexte professionnel
- Bonnes pratiques de gouvernance
- Travaux pratiques : Analyse d’un conteneur GTM existant (lecture et diagnostic)
Les fondamentaux techniques de GTM
- Balises : natives et personnalisées
- Déclencheurs : logiques et conditions
- Variables : intégrées et personnalisées
- Interactions entre balises, déclencheurs et variables
- Travaux pratiques : Déploiement de balises simples (page vue, clic, scroll)
Concevoir un plan de marquage orienté collecte
- Traduire un besoin métier en événements mesurables
- Structuration des événements GA4
- Nommage, paramètres, cohérence globale
- Anticiper l’exploitation future (GA4 / Looker Studio)
- Travaux pratiques : Construction d’un plan de marquage simple et cohérent
Collecte avancée et Data Layer
- Rôle du Data Layer
- Différence DOM / Data Layer
- Structuration d’un Data Model
- Cas d’usage : e-commerce, formulaires, CTA
- Travaux pratiques : Exploitation d’un Data Layer existant pour envoyer des événements
Fiabiliser et tester la collecte
- Mode Preview GTM
- DebugView GA4
- Méthodes de validation de la donnée
- Détection des erreurs courantes
- Documentation de la collecte
- Travaux pratiques : Recette complète d’un plan de marquage
Collecte, RGPD et consentement
- Rôle du consentement dans la collecte
- Principes du Consent Mode
- Impact sur la donnée collectée
- Bonnes pratiques sans entrer dans le juridique