Description
Ce programme de formation vise à approfondir les compétences en community management, en mettant l'accent sur les évolutions récentes, notamment l'intégration de l'intelligence artificielle. Les participants apprendront à analyser les données sociales, à générer du contenu engageant et à optimiser l'engagement de leur communauté grâce à des stratégies innovantes. Des ateliers pratiques permettront d'expérimenter des outils d'IA, tandis que des discussions aborderont les enjeux éthiques liés à leur utilisation. Destiné aux professionnels du secteur, ce programme offre une approche complète pour améliorer l'efficacité des actions en ligne.
Objectifs
- Comprendre les concepts clés du community management avancé et l'impact de l'IA dans ce domaine
- Explorer les différentes applications de l'IA dans l'analyse des données sociales, la génération de contenu, l'engagement de la communauté, etc
- Apprendre à sélectionner et à utiliser efficacement les outils d'IA pour optimiser les activités de community management
- Acquérir des compétences pratiques pour analyser les performances des campagnes sociales et ajuster les stratégies en conséquence
- Développer des stratégies pour intégrer de manière éthique et responsable l'IA dans les pratiques de community management
- Créer un plan d'action détaillé pour intégrer avec succès les techniques d'IA dans les activités de community management de leur organisation
Récapitulatif
Public
Professionnels expérimentés du marketing digital et gestionnaires de communauté, cherchant à perfectionner leurs compétences en intégrant l'IA pour optimiser la communication et l'engagement des communautés en ligne.
Prérequis
Expérience préalable dans le domaine du community management ou des réseaux sociaux
Connaissance de base des principes du marketing digital et de l'engagement des communautés en ligne
Ouverture à l'exploration et à l'adoption de nouvelles technologies dans le cadre professionnel
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Accueil et introduction
- Présentation de la formation et des objectifs : introduction aux thématiques abordées, mise en perspective des compétences à acquérir
- Tour de table et partage des attentes des participants : tour de présentation, échanges sur les objectifs individuels
Fondements du community management avancé
- Principes clés et évolutions récentes dans le domaine : les tendances actuelles, les changements majeurs dans les pratiques de community management
- Rôle de l'IA dans la transformation des pratiques de community management : exemples concrets d'intégration de l'IA, avantages et inconvénients
Analyse des données sociales et génération de contenu
- Utilisation d'outils d'IA pour surveiller et analyser les conversations en ligne
- Techniques pour identifier les tendances de contenu et créer du contenu engageant
Atelier : utilisation des outils d'IA
- Démonstration et mise en pratique des outils d'analyse et de génération de contenu
- Feedback et conseils individualisé
Optimisation de l'engagement de la communauté
- Stratégies pour stimuler l'interaction et la participation des membres de la communauté : techniques de gamification, création de contenu engageant
- Utilisation de chatbots et d'assistants virtuels pour améliorer la réactivité et l'accessibilité : programmation de chatbots, cas d'usage réussis
Analyse des performances et ajustement des stratégies
- Métriques clés à suivre pour évaluer l'efficacité des activités de community management : indicateurs de performance, outils de mesure
- Utilisation de l'IA pour comprendre les insights des données et optimiser les campagnes sociales : analyse prédictive, personnalisation des contenus
Développement de stratégies éthiques de community management
- Discussion sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans le community management : enjeux de confidentialité, biais algorithmiques
- Bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA dans la communication en ligne : transparence, respect de la vie privée
Élaboration de plans d'action
- Sessions de brainstorming pour développer des stratégies d'implémentation : méthodologies créatives, mise en commun des idées
- Identification des opportunités et des obstacles potentiels : analyse SWOT, prévisions de risques
Présentation des plans d'action et rétroaction
- Partage des plans d'action développés par les participants : présentation structurée, échanges constructifs
- Feedback et suggestions pour renforcer les stratégies proposées : critiques constructives, propositions d'amélioration
Conclusion et clôture
- Récapitulation des points clés et des enseignements tirés : synthèse des apprentissages, points forts du programme
- Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi : documents de référence, réseaux de support