Description
Cette formation sur l’IA générative vise à fournir une compréhension approfondie de son évolution, de ses concepts clés et de ses applications. Les participants exploreront des modèles avancés, ainsi que leur fonctionnement et leur architecture. Des ateliers pratiques permettront de manipuler des outils génératifs, de développer des projets en groupe et d’aborder des questions éthiques et réglementaires.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative
- Explorer les applications de l’IA générative dans divers domaines
- Appréhender les techniques avancées et les modèles d’IA générative actuels
- Analyser les enjeux éthiques et les défis liés à l’IA générative
- Manipuler des outils et frameworks d’IA générative
- Concevoir des projets intégrant des solutions d’IA générative
- Évaluer les impacts potentiels de l’IA générative sur les industries
- Participer à des discussions critiques sur l’avenir de l’IA générative
Récapitulatif
Public
Tout public
Prérequis
Aucun pré-requis spécifique. La formation est accessible à tous les professionnels, quel
que soit leur niveau de connaissance en intelligence artificielle
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d’un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d’une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d’une formation sur site Entreprise, le client s’engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard…) au bon déroulement de l’action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l’issue de la formation
Programme détaillé
Introduction
- Présentation de la formation et des objectifs
- Tour de table et attentes des participants
L’IA générative
- Historique et évolution de l’IA générative
- Exploration des origines et du développement de l’IA générative
- Discussion des étapes clés de son évolution, des premiers modèles aux technologies actuelles
- Présentation des concepts clés
- Réseaux adverses génératifs (GANs)
- Autoencodeurs variationnels (VAEs)
- Modèles de transformation
- Introduction aux principaux concepts sous-jacents à l’IA générative
- Explication des GANs et de leur fonctionnement par compétition entre un générateur et un discriminateur
- VAEs qui permettent une modélisation probabiliste des données
- Explosion des LLM (GPT, Claude, Mistral, Gemini) pour le texte
- Généralisation des modèles multimodaux (texte + image + audio)
Concepts clés et architectures modernes
-
Modèles de diffusion (nouveau standard pour l’image)
-
Transformers et attention (cœur des LLM actuels)
-
Approches hybrides : RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agents
-
GANs : toujours utiles mais moins dominants qu’avant
-
VAEs : bases de compression et génération probabiliste
-
Transformers : génération de texte, code, audio, données structurées
Modèles d’IA générative de pointe
- Panorama des modèles actuels
- GPT-4/4o : génération avancée, multimodalité
- DALL·E / Midjourney / Stable Diffusion : création visuelle
- Modèles open source : Mistral, LLaMA, SDXL
- Fonctionnement et innovations clés
- Entraînement à grande échelle, fine-tuning, RLHF
- Prompting avancé et contrôle des sorties
- Nouveaux enjeux : coût, latence, souveraineté
- Applications potentielles dans les organisations
- Automatisation de contenu
- Assistance à la décision
- Création de prototypes et accélération de projets
Applications concrètes de l’IA générative
- Création et communication
- Texte : rédaction, synthèse, traduction, marketing
- Image : design, support pédagogique, communication interne
- Industrie et services
- Prototypage rapide
- Support client et knowledge management
- Simulation et génération de données
- Atelier pratique : prise en main d’outils génératifs
- Utilisation guidée d’un LLM (ChatGPT, Mistral, etc.)
- Génération de contenus métiers (texte + visuel)
- Premiers pas avec un environnement simple (Notebook ou plateforme no-code IA)
Techniques avancées et enjeux actuels
- Amélioration de la qualité des sorties
- Prompt engineering structuré
- Chaînes de raisonnement contrôlées
- Techniques de validation et réduction des hallucinations
- Conditionnement et contrôle
- Fine-tuning léger (LoRA)
- RAG : connecter un modèle à des documents internes
- Agents IA : automatiser des tâches complexes
- Biais, éthique et conformité
- Risques de biais, confidentialité, propriété intellectuelle
- IA Act européen, RGPD, usage en entreprise
- Bonnes pratiques de gouvernance IA
- Atelier pratique : mini-projet en groupe
- Définition d’un cas d’usage métier réaliste
- Conception d’un prototype simple
- Présentation des résultats et retours collectifs
Conclusion
- Table ronde : l’avenir de l’IA générative
- Échanges sur les tendances émergentes et les innovations à venir
- Synthèse des apprentissages