Description
Cette formation vise à familiariser les participants avec les technologies d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les IA génératives textuelles. Elle aborde des concepts fondamentaux tels que le machine learning, les modèles de langage et leur intégration dans divers processus de travail. Les participants apprendront à personnaliser et à utiliser ces outils efficacement tout en prenant en compte leurs limites et les risques associés. Ce programme s'adresse aux professionnels souhaitant intégrer l'IA dans leur activité pour optimiser leurs processus et améliorer leur prise de décision.
Objectifs
- Comprendre l'Impact de l'IA en entreprise
- Maîtriser les fondamentaux de l'IA
- Utiliser efficacement les IA génératives textuelles
- Explorer et maîtriser les outils d'IA
- Formuler des prompts efficaces
Récapitulatif
Public
Toute personne souhaitant explorer les fonctionnalités IA
Développeurs
Prérequis
Aucun pré-requis
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction
- Présentation de la formation, des formateurs
- Objectifs et attentes des participants
- Enjeux de l'adoption technologique en entreprise
- Contexte et enjeux de l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise
Fondamentaux sur les technologies d'IA
- Définition opérationnelle de l'intelligence artificielle et des algorithmes
- Machine Learning et Deep Learning, réseaux neurones
- NLP (Natural Language Processing ou Traitement du Langage Naturel)
- Sujets connexes : Voice models, Computer vision
Comprendre le fonctionnement des IA génératives textuelles
- Large Language Model (LLM) et Transformers
- Modèle de fondation
- Couches d'apprentissage appliquées
- Fenêtre de contexte
- Les typologies d'outils disponibles (Completion, Insertion, Réécriture, Chat)
Panorama des outils et prise en main des outils
- Historique et comparaison des différents outils disponibles (fonctionnalités, performances)
- Prise en main des playgrounds (ChatGPT, OpenAI, EleuterAI, etc.)
- Exemples d'utilisation des IA dans différents contextes
Personnalisation et utilisation avancée
- Quelles techniques pour adapter les IA à vos besoins spécifiques ?
- Apprendre à définir des instructions claires pour obtenir des réponses précises
- Entraînement à la création de prompts structurés et efficaces pour GPT3 et ChatGPT
- Explorer les fonctionnalités avancées de GPT3 et Chat GPT (contrôle du style, génération conditionnelle)
Utilisation des IA génératives (textuelles) dans les processus de travail
- Comment intégrer les LLM dans les processus de travail existants ?
- Exemples d'utilisation des LLM dans différents domaines : marketing, développement, gestion de projet, service clientèle, rapports, évaluation et analyse, etc.
Limites des IA génératives (textuelles)
- Vue d'ensemble des limites des IA, liées à leur fonctionnement
- Biais et les erreurs liés sur les données initiales (biais, etc.)
- Phénomène « d'IA menteuse » ou « d'hallucinations »
- Problème de transparence et d'explicabilité des IA
- Modération, contrôle des contenus et effet Waluigi
- Quelles alternatives lorsque les IA ne sont pas adaptés?
Risques de l'utilisation des IA
- Les risques associés à la génération automatique de contenu
- Risques juridiques (propriété intellectuelle, données personnelles, responsabilité, statut juridique...)
- Risques de sécurité (prompts malveillants, données sensibles, ...)
- Quelques pistes pour éviter les écueils de l'utilisation des IA
Conclusion
- Bilan de la formation et des acquis des participants
- Perspectives pour l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise
- Réponses aux questions des participants