Description
L’IA générative transforme la rédaction, la recherche, l’analyse et la production de contenus professionnels. Cette formation permet d’en acquérir les fondamentaux sans prérequis technique et surtout de passer rapidement à la pratique. Les participants apprennent à choisir un outil adapté, structurer leurs demandes, travailler sur des documents, améliorer les résultats obtenus et contrôler leur fiabilité. Les exercices s’appuient sur des situations professionnelles réalistes. Chaque participant formalise également un cas d’usage directement transposable dans son activité, tout en intégrant les réflexes indispensables de confidentialité, de vérification et d’utilisation responsable.
Objectifs
- Identifier les principaux usages professionnels de l’IA générative et choisir un outil adapté à une tâche
- Structurer des instructions permettant d’obtenir des productions plus précises et exploitables
- Utiliser une IA générative pour rédiger, synthétiser, structurer et analyser des informations professionnelles
- Évaluer la fiabilité d’une réponse et appliquer une méthode de vérification adaptée
- Utiliser l’IA en protégeant les données et en respectant les règles de responsabilité applicables en entreprise
- Construire un cas d’usage et un mode opératoire IA directement transposables dans son activité
Récapitulatif
Public
Tout professionnel souhaitant acquérir les bases de l’IA générative et l’utiliser dans son activité : collaborateurs des fonctions support, assistants, commerciaux, managers, chefs de projet, consultants, fonctions RH, marketing, communication, gestion, responsables d’équipe et toute personne amenée à utiliser des assistants IA dans un contexte professionnel.
Prérequis
Aucun pré-requis particulier. Une aisance courante avec un navigateur web est recommandée. Pour réaliser les exercices, le participant doit pouvoir accéder à au moins un assistant d’IA générative autorisé dans son environnement professionnel.
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d’un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d’une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d’une formation sur site Entreprise, le client s’engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard…) au bon déroulement de l’action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Compétences
- Identifier les principaux usages professionnels de l'IA générative et choisir un outil adapté à une tâche
- Structurer des instructions permettant d'obtenir des productions plus précises et exploitables
- Utiliser une IA générative pour rédiger, synthétiser, structurer et analyser des informations professionnelles
- Évaluer la fiabilité d'une réponse et appliquer une méthode de vérification adaptée
- Utiliser l'IA en protégeant les données et en respectant les règles de responsabilité applicables en entreprise
- Construire un cas d'usage et un mode opératoire IA directement transposables dans son activité
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l’issue de la formation
Programme détaillé
Situer l’IA générative et ses usages professionnels
- Distinguer intelligence artificielle, IA générative, modèle de langage, assistant et agent IA
- Comprendre simplement comment une IA générative produit une réponse et pourquoi elle peut se tromper
- Identifier les principales familles d’usages : rédiger, résumer, rechercher, analyser, structurer, traduire, créer et assister une décision
- Comparer les grandes familles d’assistants IA selon le besoin et non selon l’effet de mode
- Repérer les tâches où l’intervention humaine reste indispensable
- Travaux pratiques : Cartographier trois tâches de son activité et identifier celles qui peuvent être assistées efficacement par l’IA
Prendre en main une IA générative
- Identifier les principales zones de l’interface et les fonctionnalités utiles au travail quotidien
- Démarrer une conversation en donnant un objectif et un contexte exploitables
- Faire préciser, reformuler ou améliorer une première réponse
- Utiliser l’IA comme assistant de rédaction, synthèse, préparation et idéation
- Comprendre la différence entre une question ponctuelle et une conversation contextualisée
- Travaux pratiques : Produire puis améliorer un e-mail, une synthèse ou un document professionnel à partir d’une situation réelle
Formuler des instructions qui produisent des résultats exploitables
- Définir clairement l’objectif à atteindre
- Fournir le contexte et les informations nécessaires à la tâche
- Préciser les contraintes, le public, le ton et le format de sortie attendu
- Donner des exemples lorsque la tâche nécessite un résultat très cadré
- Procéder par itérations plutôt que chercher un prompt parfait dès la première demande
- Transformer une demande vague en consigne professionnelle structurée
- Travaux pratiques : Transformer un prompt imprécis en instruction structurée et comparer la qualité des deux résultats
Travailler avec des contenus, documents et informations métier
- Résumer un contenu en fonction d’un destinataire et d’un objectif
- Extraire des informations précises d’un document
- Comparer, classer et restructurer des informations
- Transformer des notes en compte rendu, plan d’action, tableau ou synthèse
- Interroger un document sans confondre information présente et information générée par le modèle
- Identifier les limites liées aux formats, au volume et à la qualité des données fournies
- Travaux pratiques : Exploiter un document professionnel pour produire une synthèse décisionnelle et un plan d’action structuré
Évaluer et fiabiliser vos productions IA
- Identifier hallucinations, approximations, biais et fausses références
- Distinguer génération de contenu et recherche d’information vérifiée
- Demander à l’IA de signaler ses incertitudes et les informations manquantes
- Contrôler les faits importants avec une source adaptée
- Évaluer une réponse selon des critères de pertinence, exactitude, complétude et conformité à la demande
- Conserver une validation humaine avant toute utilisation sensible ou diffusion professionnelle
- Travaux pratiques : Auditer une réponse volontairement imparfaite, identifier ses faiblesses puis construire une version vérifiée et exploitable
Utiliser l’IA de manière responsable et protéger les informations de l’entreprise
- Identifier les informations confidentielles, personnelles ou sensibles à ne pas transmettre sans cadre adapté
- Appliquer les règles internes de l’entreprise et vérifier les conditions d’utilisation des services employés
- Repérer les principaux enjeux liés au RGPD, à la propriété intellectuelle, aux biais et aux contenus générés
- Situer les principes de littératie IA et les responsabilités de l’utilisateur professionnel
- Adopter une règle simple avant chaque usage : puis-je transmettre ces données, puis-je faire confiance au résultat, puis-je le diffuser
- Travaux pratiques : Analyser plusieurs scénarios d’utilisation et décider quelles données peuvent être utilisées, anonymisées ou exclues
Construire son premier mode opératoire IA professionnel
- Choisir une tâche réelle suffisamment fréquente et utile pour justifier l’utilisation de l’IA
- Définir les données d’entrée, les instructions et le résultat attendu
- Prévoir les étapes de contrôle humain et les critères de qualité
- Tester le cas d’usage et améliorer le processus par itérations
- Formaliser une méthode réutilisable après la formation
- Travaux pratiques : Construire et tester son propre cas d’usage IA puis présenter le résultat et les contrôles à réaliser avant réutilisation en entreprise